Glossar

Instandhaltungsauftrag

Was ist ein Instandhaltungsauftrag?

Ein Instandhaltungsauftrag ist ein digitaler Datensatz, der zur Erfassung, Bearbeitung und Dokumentation von Instandhaltungsaktivitäten verwendet wird. Eine Instandhaltungsaktivität stehen für vorbeugende oder reaktive Instandhaltungstätigkeiten an Anlagen oder technischen Objekten.

Das Bild zeigt ein Portrait von Lukas Morys, CEO und Co-Founder bei Scable

Über den Autor:

Lukas Morys
CEO und Co-Founder bei Scable
Podcast-Host bei Factory21

Ausführlicher Aufbau eines Instandhaltungsauftrags

Es dient als zentrale Anlaufstelle für alle Informationen, die mit der Instandhaltung eines technischen Objekts oder Anlage zusammenhängen. Instandhaltungsaufträge können verwendet werden, um:

Instandhaltungsaktivitäten (wie vorbeugend oder reaktiv) zu dokumentieren,
Ursachen im Fehlerfall zu erfassen,
Den Verbrauch von Ersatzteilen und Fremdfirmen zu dokumentieren,
Den Arbeitsfortschritt zu verfolgen,
Angefallene Instandhaltungskosten und Zeiten zu verrechnen,
Instandhaltungsaktivitäten zu planen, zu standardisieren und zu terminieren.

Screenshot der Instandhaltungs-Software von Scable, der einen Instandhaltungsauftrag mit QR-Code zeigt.

Beispiel für einen digitalen Instandhaltungsauftrag in der Instandhaltungs-Software von Scable.

Praxistipp zum Instandhaltungsauftrag:

Instandhaltungsaufträge sind das zentrale Einfallstor in die Instandhaltung. Sie bieten gegenüber Anrufen, mündlichen Beauftragungen oder E-Mails den Vorteil, dass der Auftragseingang in die Instandhaltung strukturiert und nachvollziehbar ablaufen. Dies sorgt im Tagesgeschäft der Instandhaltung für mehr Ruhe und geregelte Abläufe.

Auf diese Weise entsteht für jedes technische Objekt eine kontinuierliche Lebenslaufakte mit allen Vorkommnissen aus Instandhaltungssicht. Dies bezeiche ich auch als Logbuch der Instandhaltungsaktivitäten. Wie im Logbuch eines Kapitäns auf See sind alle Aktionen nachvollziebar beschrieben. Diese Historie schafft darüber hinaus eine solide Grundlage für die kontinuierliche Verbesserung aber auch für Machine-Learning- oder KI-basierten Datenanalysen.